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文献解读
生信干货
转录组分析综述
生信干货
sxr
·
2016年7月2日 19:38
今天介绍下小编最近阅读的关于RNA-seq分析的文章,文章发在Genome Biology 上的A survey of best practices for RNA-seq data analysis
生物界的”女权主义“
生信干货
小七
·
2016年7月1日 06:05
在我们人类的世界里,经常会听到一个词“拼爹”,而在动物的世界里拼的确是妈!随着时代的发展,工具的出现,社会由母系社会转变为以男性为主的父系社会。时至今日,实现了男女平等,但有些生物进化的痕迹却还是存在的。
生物信息分析员前景调查问卷
生信干货
sxr
·
2016年6月30日 20:49
为了让大家能够清楚的理解目前生物信息岗位的现状和发展前景,生信人特开展这样调查问卷,希望大家能够真实的填写,这样才能真正的反映真实的情况,更能真正的帮助到大家。
如果你不能接受转基因,基因编辑食品你敢吃吗?
生信干货
sxr
·
2016年6月30日 06:03
基因编辑是转基因吗?
科学家需不需要亲自参与实验?
生信干货
sxr
·
2016年6月29日 06:25
这个问题有些奇怪,为什么呢?因为读过科学史的人都知道,许多著名的科学家都是由于亲自做实验而发现一些重大的科学现象而名垂青史。现在boss都在天上飞~~~~
Nature:中科美学家合作绘制冰河时代欧亚人群的遗传谱图
生信干货
小七
·
2016年6月26日 18:54
冰河时期的欧亚人群演化是否具有连续性,是否存在人群重组;距今7000年-45000年间不同区域的古人群具有哪些特点,是否相互关联,各自对现代人群有怎样的遗传贡献。马上为您揭晓!
不同平台的数据能否合并
生信干货
sxr
·
2016年6月25日 19:34
在生信分析过程中,尤其是转录组分析中,经常会遇到测得数据不足,需要利用公共数据库中已有的数据,那么能将这些数据直接和测序的数据混合吗?如果贸然混合,会有什么问题?
告别1%
生信干货
sxr
·
2016年6月25日 15:29
最健康的作息,你能做到吗。身体是第一位的。希望大家在奋斗的同时,保持健康。
英国脱欧,一场“富家女闹离婚”的游戏
生信干货
sxr
·
2016年6月24日 06:53
英国脱离欧盟,到底是怎么一回事,换一个角度更容易理解。欢迎关注。
状元出自高考工厂,你要还是不要?
生信干货
sxr
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2016年6月24日 06:50
昔日龌龊不足夸,今朝放荡思无涯。春风得意马蹄疾,一日看尽长安花
png如何转为svg格式:R语言
生信干货
sxr
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2016年6月23日 05:11
如何将png格式图片等比例转为svg格式,不知道的赶紧关注吧。
GenomeMacroSend上传NCBI数据
生信干货
小七
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2016年6月22日 06:23
需要上传数据到NCBI的小伙伴们还在为不知道如何下手而苦恼吗?在这里小编为大家介绍一个用GenomeMacroSend上传数据到NCBI的方法。需要的小伙伴们赶紧收藏点赞吧。
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