但凡问出这个问题的人，都是最近被带节奏带的不轻。

其实我本来不想公开说这个话题的，毕竟自己也是做生物信息个性化服务的，直接出来站台不合适，偷偷的做做项目挺好。

本身技术出身的就最笨，再这样下去，估计得被卷死。

我直接说观点：好发，而且会一直是发文利器。

大家先别抬杠，先听我说。什么叫做纯生信，就是利用计算机来对各种组学数据，包括转录组，基因组，表观，蛋白等各种分析，得到一些标记，signature或者模型，然后利用其他的队列验证，或者实验验证，或者对接基础做机制研究的。

从组学数据出发到筛选出生物标志物，这一系列过程叫做纯生信，之所以纯，是因为没有实验。

这一系列的过程，大佬都是这么做的，CNS级别的文章很多，十分以上，没有任何问题。

Integrative Single-Cell Analysis Reveals Transcriptional and Epigenetic Regulatory Features of Clear Cell Renal Cell Carcinoma Cancer Research（IF:13.312）

那为什么大家都说纯生信不行了。

其实这里的纯生信，大概率是说的公开数据库纯生信挖掘。说白了就是跟meta分析一样，没有一点自己的数据，纯粹挖掘别人的，没有新意，没有数据，纯流水线。这样的纯生信不好发。

首先为什么要用公开数据库，不用自己的数据呢。两个原因，第一个自己没有数据，数据信息不完备，甚至说没有样本。不用考虑测序的问题，测序现在成本超级低，构建一个自己的队列没有任何成本。要知道收集一个具有挖掘价值的队列是需要很久的时间的，这个时间不是每个小微医生都能承受的。说白了，不是不想，是没有。

第二个问题为什么说公开数据库挖掘没有前途了，小编认为这个就是个伪命题。如果你的科学问题足够有意义，编辑不会在乎你用的是谁的数据的，这也就是说meta分析还存在，甚至有高分的根本原因。

单细胞大佬张泽民，公开数据库纯生信做的肿瘤免疫

公开数据库纯生信不好做的原因在于，你没有好的科学问题，你的科学问题没有数据支持。

而不是说好不好做。

这是两个概念。

插个广告，生信人团队目前有大量的成熟的技术挖掘路线，能设计更贴合临床的分析思路，已经累计服务400+单位，有无数据都可以，欢迎找我们课题合作。

二维码

如果你有好的科学问题，然后你还能匹配各种资源，那就能发高分文章，顺利或者坎坷。

如果你没有好的科学问题，也没有什么资源，那就直接临床问题+公开数据库纯生信+简单实验验证，先上车再说。

Identification and Validation of a Prognostic Model Based on Three MVI-Related Genes in Hepatocellular Carcinoma（Int J Biol Sci , IF 10.75)

别人怎么说不重要，小编目前遇到的分析需求很多，所以你懂得。