大家好!今天给大家介绍一篇发表在Genomics, Proteomics & Bioinformatics (IF:6.409)上的鉴定人视网膜色素上皮中与衰老相关的蛋白质和功能改变的(Identification of age-associated proteins and functional alterations in human retinal pigment epithelium)文章。视网膜色素上皮(RPE)具有滋养和支持神经视网膜等功能,对老年性视网膜病变的发病机制具有重要意义。然而,REF在衰老过程中分子变化仍然不是十分清楚。在本篇文章中,作者对10到67岁的18例样本中分离人类原发性RPE(hRPE)细胞并进行定量蛋白质组学分析。结果表明RNF123和RNF149相关的泛素化在保护hRPE细胞免受衰老过程中氧化损伤方面发挥重要作用。此外,在衰老的hRPE细胞中,细胞内和分泌蛋白中凋亡信号通路上调而内质网组织下调。下面,就让我们看看这篇文章的具体分析内容吧~
流程图:
结果:
1.本研究整体流程
首先,作者根据眼睛捐赠者的年龄将样本分为三组,分别为青年组4例(Y,10-18岁),中年组7例(M,35-41岁)和老年组7例(O,55-67岁)。分离hRPE细胞并培养两代。为了鉴定不同分组下hRPE细胞系之间细胞内和分泌蛋白质组的变化模式,作者使用TMT-10plex进行定量蛋白质组学。在hRPE细胞的第三代传代时,提取和消化细胞内和分泌蛋白并使用TMT标记。对样本使用TMT-10plex随机标记来消除批次效应并进行LC-MS。
2.hRPE细胞的蛋白质组特征
在7921个细胞内蛋白中鉴定到74502条肽段,平均覆盖度为25.1%。在3843个分泌蛋白中鉴定到27930条肽段,平均覆盖度为17.4%(图1A)。其中有5735个细胞内蛋白和2455个分泌蛋白在所有样本中进行定量。质控结果表明,细胞内蛋白的变异系数(CV)不超过2.55%而分泌蛋白的CV不超过3.22%,丰富度前10的细胞内蛋白分别为PLEC,AHNAK,MUH9,FLNA,VIM,FLNC,PRKDC,ACTG1,MACF1和DYNC1N1(图1B),而分泌蛋白分别为COL1A1,COL1A2,C3,FN1,FLNA,ACTN4,FLNC,FBN1,AGRN和LAMB1(图1C)。
为了进一步描述hRPE细胞的特征,作者进行了PANTHER和GO亚细胞定位分析。PANTHER分析表明,细胞内蛋白包括代谢物相互转化酶,核酸结合蛋白和蛋白质修饰酶(图1D)。GO亚细胞定位分析表明,大多数细胞内蛋白属于膜,细胞核和囊泡。此外,作者还量化了93种视网膜中未鉴定到的蛋白质(图2E)。
3.衰老过程中hRPE蛋白质组学特征的变化
为了阐明hRPE分子功能变化与衰老之间的关系,作者使用蛋白质聚类分析鉴定与衰老相关亚型(图2A),共鉴定到10个簇(C1-C10)。其中,簇C1,C5和C6蛋白富集通路在Y和M组相对稳定而在O组发生显著变化。在O组中,C1相关通路上调而C5和C6相关通路下调。因此,簇C1,C5,C6和C7蛋白富集的通路可能与衰老相关RD的病理过程密切相关。
为了进一步分析不同阶段(O vs Y,M vs Y和O vs M)之间的关系并解释衰老过程对hRPE的影响,作者进行GSEA分析。O vs Y和O vs M具有类似的富集模式(图2B),说明这些蛋白质在O期发生了明显变化,这可能是RPE相关疾病在老年时容易发病的原因。此外,在衰老过程中hRPE细胞在某些过程下调而在其他过程上调。
4.衰老相关蛋白和功能
为了鉴定hPRE细胞中与衰老相关的蛋白,作者计算不同分组中蛋白的皮尔森相关系数。将r阈值设置为0.5,P阈值设置为0.05,在Y vs O分组下有46个蛋白上调和35个蛋白下调(图3C)。随后,作者对这些蛋白进行GO和KEGG富集分析。GO分析表明FMNL3,COL18A1,ATPIF1和ERAP1等下调蛋白有助于血管生成(图3D),RNF149,RNF123,FBXO9,PCNP和MALT1等上调蛋白参与蛋白质泛素化(图3D)。PRKCA,PRKCI,BCAR1,GNAI2和TIGB3参与RAP1信号通路(图3E)。
5.RNF123,RNF149和蛋白质泛素化可以保护RPE在衰老过程中免受氧化损伤
为验证作者蛋白质组学数据结果的可靠性并解释RNF123,RNF149,泛素化蛋白与衰老之间的关系,作者进行蛋白质印记分析(WB)。作者发现RNF123,RNF149和泛素化蛋白水平会随着年龄的增长而增加(图3A和3B)。为验证RNF123,RNF149和相关泛素化蛋白在RPE衰老过程中的作用,作者分析使用梯度浓度的氧化损伤诱导剂(H2O2和D-gal)处理的ARPE-19和HEK293T细胞。WB结果表明,RNF123,RNF149和泛素化蛋白的水平随D-gal和H2O2浓度的增加而增加。然而,这种现象会被一种天然抗氧化剂叶黄素逆转(图3C和3D)。接下来,作者使用具有一定浓度梯度的H2O2处理Y组和O组的hRPE细胞。CCK8活力结果表明,O组的hRPE细胞更易氧化损伤。WB结果表明,氧化损伤与蛋白质泛素化上调有关。为了研究RNF123,RNA149与蛋白质泛素化水平之间的关系,结果表明,RNF123和RNF149过表达会显著增加ARPE-19和HEK293T细胞中蛋白质泛素化水平。这种现象同样可以使用叶黄素逆转(图3E和3F)。为研究RNF123和RNF149在RPE细胞中的功能,作者研究RNF123和RNF149过表达猴ARPE-19细胞对氧化损伤的耐受性。活力分析表明,过表达RNF123和RNF149后,ARPE-19细胞对H2O2的敏感性降低(图3G)。由于,活性氧(ROS)的积累是细胞氧化损伤的指标。因此,作者定量H2O2处理的ARPE19细胞的ROS水平。结果表明,过表达RNF123和RNF149会到时ROS水平显著降低(图3H)。总的来说,ARPE-19细胞中过表达RNF123和RNF149 会抑制H2O2诱导生成的ROS水平。HEK293T细胞的结果与之类似。此外,衰老相关β-半乳糖苷酶(SA-β-gal)是细胞衰老的重要标志物。作者进一步定量过表达RNF123和RNF149后H2O2处理的ARPE-19细胞中SA-β-gal水平的变化。结果表明,SA-β-gal水平在H2O2处理的细胞中显著增加(图3I),然而过表达RNF123和RNF149后SA-β-gal水平降低。以上结果表明,过表达RNF123和RNF149会减少细胞在衰老过程中的氧化损伤,这与泛素化水平变化有关。因此,RNF123和RNF149和相关蛋白泛素化可能在保护RPE免受氧化损伤中发挥重要作用。
6.衰老相关的分泌表型和蛋白质
为鉴定与衰老相关的分泌表型,作者对分泌蛋白进行聚类分析,共鉴定到9个簇(C1-C9)(图4A)。簇2中蛋白质富集的通路随年龄增长而上调,这些通路与凋亡信号通路有关(图2D)。然而,簇C9中蛋白富集的细胞组分组织和ER组织通路随年龄增长而下调。随后,作者进行皮尔森相关性分析,有38种蛋白上调和16种蛋白下调(图4B)。
7.与衰老相关的分泌蛋白网络改变
作者对分泌蛋白进行WGCNA分析,共鉴定到15个模块(图4C),相关性分析表明M7和M11模块与衰老正相关,M9与衰老负相关。随后,作者对模块M7,M9和M11进行KEGG和GO富集分析。KEGG富集分析表明,M7和M11富集于RNA相关通路,泛素介导的蛋白水解,核苷酸切除修复等(图4D),M9富集于丙氨酸,天冬氨酸和谷氨酸代谢和精氨酸生物合成等通路。GO富集分析表明,M7的核糖体结构组分,M11的翻译调节活性及M7和M11的结合相关过程会随着年龄的增长而上调。然而,酶活性,NAD结合和辅酶结合会随着年龄的增长而下调。
8.衰老过程中hRPE细胞中特异性改变的分泌蛋白
由于,分泌蛋白的特异性改变可能对衰老过程中细胞间通讯十分重要。因此,作者接下来分析了hRPE细胞中共有的细胞内蛋白和分泌蛋白,共有2067个。其中有147个分泌蛋白发生显著变化,包括IMPAD1,CPD,RMDN3,MGAT1,MYEF2和PAPOLA(图5A)。使用Cytoscape中ClueGo软件对特异性改变的分泌蛋白进行功能富集分析,共鉴定到108个显著富集的GO 功能(图5C)。这些生物学过程可能在RPE的细胞间通讯中发挥重要作用。
总结:
RPE在滋养和支持神经视网膜方面发挥重要作用,在衰老相关的视网膜病变发病机制中起到关键作用。在这篇文章中,作者全面描述了hRPE细胞的蛋白质组和分泌组特征。此外,作者还揭示了hRPE在衰老过程中的变化并鉴定与衰老相关的蛋白质及其相关功能。总的来说,作者的研究描述了人类RPE在衰老过程中的详细分子特征,有助于未来RPE和相关视网膜疾病的研究。