转化生长因子-β (TGF-β) 是一种分泌型多功能细胞因子，TGF-β在癌症中大量表达，与不良临床结局相关。TGF-β发挥全身免疫抑制作用并抑制宿主免疫监视。可强烈调节免疫细胞的活性（抑制免疫细胞：CD8+T细胞、NK细胞、M1型巨噬细胞、B细胞；促进免疫抑制细胞：Treg细胞、M2型巨噬细胞）。同时促进皮间质转化 (EMT)、癌细胞侵袭和迁移、细胞外基质 (ECM) 沉积、血管生成和癌症相关成纤维细胞形成（CAF）等恶性特征。

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(ref1:35461253/Mol Cancer/IF:27; ref2:20538542/Trends Immunol/IF:16; ref3:33823905/J Hematol Oncol/17; ref4:32710082/Nat Rev Clin Oncol/IF:66)

TGF-β对抗肿瘤免疫的影响(Ref:33823905; 2022;J Hematol Oncol)

因为TGF-β能加剧对众多免疫细胞功能的抑制，阻止了T细胞向肿瘤中心的渗透，使肿瘤细胞逃脱于免疫监视及免疫系统的追击，导致对免疫治疗并不敏感。那么作为免疫治疗的新靶点，纯生信文章怎么来阐述它与免疫治疗的关联呢，今天小编就整理了3篇TGF-β与肿瘤免疫以及免疫治疗如何关联的纯生信文章供大家参考。

第一篇：高的TGF-βsignature 可预测妇科癌症患者的免疫治疗耐药性（基于自测免疫治疗的队列逐步分析发现TGF-βsignature与免疫治疗获益相关）

主要步骤及结果

分析接受ICI免疫治疗妇科肿瘤队列免疫反应与免疫治疗标记物的关联

整体的响应免疫治疗的marker识别及上游最显著的调控因子识别(KRAS, ESR1,IGF1, CCN2, THRB, and TGFB1)

基于不同妇科癌种主要响应marker筛选，发现6个TGF-β信号通路基因表达与免疫治疗时的生存获益相关，并由相关基因构建TGF-βscore,结果表明TGF-βscore低的患者接受免疫治疗有显著改善（整体队列+卵巢癌队列）

接下来对免疫浸润细胞进行了分析以及TGF-β在诱导免疫抑制肿瘤免疫微环境中的机制

第二篇：构建新的TGF-βsignature预测膀胱癌临床结局及肿瘤免疫微环境表型（基于公开的癌型队列和免疫治疗队列研究TGF-βsignature与免疫表型和免疫治疗关联；非常巧的是与上一篇同一天发表）

主要步骤及结果

筛选差异的TGF-β基因构建和验证TGF-βsignature预测OS

结合临床特征分析TGF-βsignature的独立预后性能以及构建和验证整合的列线图（准确性在 0.8左右）

3、TGF-β signature预测TME表型及免疫治疗效果（训练集及测试集）

4、TGF-β signature预测临床表型及潜在治疗候选药物（训练集及测试集）

第三篇：肾透明细胞癌TGF-β信号通路的突变和表达改变的多组学分析（新鲜出炉2022年4.11抢先发表）

主要步骤及结果

差异的TGF-β信号通路基因差比表达展示和预后能力展示;无监督聚类识别肿瘤TGF-β相关亚型，构建预后TGF-βsignature,评估预测效能

TGF-βsignature关联肿瘤驱动等关键maker基因及基于药物IC50值预测潜在靶向药，分析通路基因与TME细胞相关型和免疫治疗响应状况

构建TGF-βsignature并在独立数据集中进行验证、独立预后分析以及列线图构建

TGF-β信号通路的泛癌研究

小结：

对于TGF-β信号通路纯生信的分析到这就结束了，全网小编也只找到了3篇相关的纯生信文章。可以看到不论是自测数据还是公共数据出发研究者们都发现了TGF-β信号通路与肿瘤免疫状态显著相关，并且通过构建TGF-βsignature也能对免疫治疗或非免疫治疗队列的生存进行预测。这个与我们最初的观点是自洽的。小编还初步探索了其它癌型预后跟TGF-β信号通路的相关性（下图），初步结果可见研究TGF-β信号通路的科研意义。

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